ObserwacjaZakończone

Hiszpania: zakłócenia ruchu kolejowego

🇪🇸 Spain

Początek: 2026-07-20 · Pierwsze wykrycie: 2026-07-20T05:34:46.723615+00:00 · Ostatnia obserwacja: 2026-07-20T05:34:46.723615+00:00 · Zakończono: 2026-07-20T12:01:16.842084+00:00

Wygenerowano o: 2026-07-21T06:01:46.052013+00:00 · Radar uruchamia się co 6 godzin; dane mogą być opóźnione o maksymalnie 6 godzin.

Streszczenie prostym językiem

Co się wydarzyło, kogo to dotyczy, jak wyglądały podobne epizody w przeszłości i co robić — każda liczba prowadzi do swojego źródła.

Co się wydarzyło

ZaobserwowaneW dniu 2026-07-20 nasz automatyczny monitoring odnotował zakłócenie typu rail w Spain — sklasyfikowane jako obserwacja — najniższy z naszych trzech poziomów alertów.[Renfe Open Data Spain]
ZaobserwowaneOdczyt, który wywołał ten alert: active alerts na poziomie 79 (pełne szczegóły techniczne znajdują się w sekcjach poniżej).[Renfe Open Data Spain]

Kogo to dotyczy

ZaobserwowaneHotele, firmy zarządzające podróżami, OTA i touroperatorzy z gośćmi w Spain w okresie trwania zdarzenia są najbardziej bezpośrednio dotknięci, podobnie jak podróżni posiadający tam rezerwacje.[Renfe Open Data Spain]

Jak wyglądały podobne epizody w przeszłości

Zależność historycznaW podobnych miesiącach o wysokim poziomie zakłóceń w przeszłości liczba noclegów w Spain była średnio o 44.4% niższa od normalnych poziomów spokojnych miesięcy — to zależność historyczna z naszego opublikowanego panelu badawczego, a nie przewidywanie.[estimates.historical_correlation]
Zależność historycznaPatrząc na 3 najbardziej podobnych miesięcy w naszym panelu badawczym 2014-2026, liczba noclegów miesiąc później różniła się od roku poprzedniego o medianę +11.4% — ponownie zależność historyczna, a nie przewidywanie tego zdarzenia.[estimates.analogues]

Co robić teraz

RekomendacjaNa razie obserwuj sytuację w Spain; żadna zmiana rezerwacji nie jest jeszcze potrzebna.[detection.observed]

Wpływ

active_alerts	79
routes_affected_total	1124

Historyczny kontekst miesięczny — nie obecne warunkiStan na: 2026-07 · Indeks zakłóceń: 77.50 · 0 miesięcy starsze niż to wydarzenie

Jak to wykryto

Reguła: renfe_alert_spike

Metoda: deterministic-rule

Progi

abs_min_alerts	120
z_min	2
z_floor	60

Zaobserwowano

active_alerts	79
routes_affected_total	1124

Linia bazowa

n_points	85
window_hours	823.19
mean	59.23
std	7.21

Źródła

Renfe Open Data Spain migawkazebrano: 2026-07-20T05:34:46.723615+00:00

Dowody potwierdzające

Niezależne źródła na żywo przeskanowane pod kątem wpisów istotnych dla zakłóceń dotyczących tego kraju. Liczą się wyłącznie ścisłe, ujawnione reguły — rutynowe wpisy nigdy nie są liczone.

Nie znaleziono potwierdzających wpisów w przeskanowanych źródłach.

Przeskanowane źródła: auswaertiges-amt-api-de, dgt-open-data-es, emsc-seismic, france-diplomatie-travel, gdacs-live, mae-ro-travel, meteoalarm-eumetnet, minbuza-nl-travel, uk-fcdo-advisories, viaggia-sicuri-it

Szacunki

Estimates are labeled model outputs derived from published historical artifacts — they are context, not forecasts.

Model output — historical correlation estimatehistorical-correlation

r_nights	0.09
r_arrivals	0.06
best_lag_months	6
best_lag_r	-0.54
baseline_deviation_pct	-44.44
n_months	136

Zastrzeżenia:

correlation is association, not causation
baseline_deviation_pct is the observed average nights deviation during historical high-disruption months (index > 50) vs calm months
coefficients are dominated by the 2020-2021 pandemic period and may overstate the impact of smaller disruptions
computed on monthly national aggregates; sub-national and short-lived events are diluted

Observed history — analogue episodes, not a predictionanalogue-episodesindex_equiv = 25

Epizod	score	index	h0	h1	h2	h3
🇫🇷 France · 2023-04	1.729	79	7.20	9.43	-0.13	-2.01
🇩🇪 Germany · 2022-05	1.618	80.11	250.14	66.78	18.41	3.96
🇫🇷 France · 2025-05	1.597	79	-2.34	11.45	5.56	1.18

median_h1	11.45
median_h2	5.56
median_h3	1.18

Zastrzeżenia:

analogues are historically similar months, not a forecast of this event
similarity is computed on a 10-feature panel embedding (tourism volumes, disruption/stringency indices, seasonality); it ignores event semantics
the index_equiv mapping from severity to disruption-index points is a disclosed modelling assumption, not an observation
observed_nights_yoy_pct mixes the event effect with everything else that happened in those months

Rekomendacje

Monitoruj sytuację w Spain i sprawdź ponownie ten raport przed potwierdzeniem nowych rezerwacji.
na podstawie: detection.observed

Dla agentów AI

JSON do odczytu maszynowego dla tej strony:

/data/api/v1/events/ev-rail-disruption-event-es-20260720-af3fd8.json

Dodaj jako serwer MCP (z katalogu głównego repozytorium):

claude mcp add travel-trends -- .venv/bin/python -m etl.mcp_server

Dokumentacja API→