MonitorizareActiv

Perturbare a transportului în Franța ({count} servicii afectate)

🇫🇷 France

Debut: 2026-07-13 · Prima detectare: 2026-07-13T18:00:48.466537+00:00 · Ultima observare: 2026-07-14T06:42:04.266580+00:00

Generat la: 2026-07-14T06:42:04.266580+00:00 · Radarul rulează la fiecare 6 ore; datele pot avea o întârziere de până la 6 ore.

Rezumat pe înțelesul tuturor

Ce s-a întâmplat, cine este afectat, cum au arătat episoadele similare din trecut și ce este de făcut — fiecare cifră trimite la sursa ei.

Ce s-a întâmplat

ObservatPe 2026-07-13, monitorizarea noastră automată a semnalat o perturbare a transportului public în France — clasificată drept monitorizare — cel mai scăzut dintre cele trei niveluri de alertă ale noastre.[RATP Open Data Paris]
ObservatValoarea care a declanșat această alertă: active messages la 3 (detaliile tehnice complete se află în secțiunile de mai jos).[RATP Open Data Paris]

Cine este afectat

ObservatHotelurile, agențiile de management al călătoriilor, OTA-urile și touroperatorii cu oaspeți în France pe durata evenimentului sunt cei mai direct afectați, alături de călătorii care au rezervări acolo.[RATP Open Data Paris]

Cum au arătat episoadele similare din trecut

Asociere istoricăÎn luni similare din trecut, cu perturbări ridicate, înnoptările în France au fost în medie cu 22.4% sub nivelurile normale ale lunilor calme — o asociere istorică din panelul nostru de cercetare publicat, nu o predicție.[estimates.historical_correlation]
Asociere istoricăAnalizând cele 3 luni cele mai asemănătoare din panelul nostru de cercetare 2014-2026, înnoptările o lună mai târziu au diferit față de anul precedent cu o mediană de +7.2% — din nou o asociere istorică, nu o predicție a acestui eveniment.[estimates.analogues]

Ce este de făcut acum

RecomandareDeocamdată, urmăriți situația din France; nicio modificare a rezervărilor nu este încă necesară.[detection.observed]

Impact

active_messages

Context lunar istoric — nu condițiile actualeLa data de: 2026-05 · Indice de perturbații: 44.86 · 2 luni mai vechi decât acest eveniment

Cum a fost detectat

Regulă: transit_disruption_threshold

Metodă: deterministic-rule

Praguri

abs_min_active	5
z_min	2

Observat

active_messages

Bază de referință

n_points	61
window_hours	680.27
mean	1.57
std	0.61

Surse

RATP Open Data Paris instantaneucolectat: 2026-07-14T06:42:04.266580+00:00

Dovezi coroborante

Surse live independente scanate pentru intrări semnificative de perturbare privind această țară. Contează doar regulile stricte, declarate — intrările de rutină nu sunt numărate niciodată.

meteoalarm-eumetnet1 intrări corespunzătoareInstantaneu
Regulă: count the event country's Meteoalarm entry only when its max severity is Severe or Extreme with at least one active warning; Moderate/minor warning loads are routine
- FR — 360 — Extreme
viaggia-sicuri-it2 intrări corespunzătoareInstantaneu
Regulă: count Viaggiare Sicuri 'ultimi avvisi' entries for the event country ONLY when the item's classified phenomenon (from its free-text title/excerpt) can corroborate the event type — a rail-strike or protest notice does not corroborate a seismic event; the feed only lists destinations with an active alert
- FRANCIA: allerta meteo. — Il Servizio Meteo locale segnala lo stato di allerta “canicola estrema” per Parigi, a partire dal mezzogiorno di sabato 11 luglio 2026: si invitano i connazionali residenti o
- FRANCIA: allerta meteo. — Le recenti condizioni meteorologiche estreme stanno interessando molte zone della Francia: si raccomanda di attenersi scrupolosamente alle indicazioni delle Autorità locali e

Surse scanate: auswaertiges-amt-api-de, bison-fute-france, emsc-seismic, france-diplomatie-travel, gdacs-live, mae-ro-travel, meteoalarm-eumetnet, minbuza-nl-travel, uk-fcdo-advisories, us-state-advisories, viaggia-sicuri-it

Estimări

Estimates are labeled model outputs derived from published historical artifacts — they are context, not forecasts.

Model output — historical correlation estimatehistorical-correlation

r_nights	0.40
r_arrivals	0.38
best_lag_months	6
best_lag_r	-0.45
baseline_deviation_pct	-22.37
n_months	136

Limitări:

correlation is association, not causation
baseline_deviation_pct is the observed average nights deviation during historical high-disruption months (index > 50) vs calm months
coefficients are dominated by the 2020-2021 pandemic period and may overstate the impact of smaller disruptions
computed on monthly national aggregates; sub-national and short-lived events are diluted

Observed history — analogue episodes, not a predictionanalogue-episodesindex_equiv = 25

Episod	score	index	h0	h1	h2	h3
🇫🇷 France · 2016-03	1.470	79	6.37	-5.80	-7.11	-4.05
🇫🇷 France · 2023-03	1.458	79	4.48	7.20	9.43	-0.13
🇫🇷 France · 2023-04	1.436	79	7.20	9.43	-0.13	-2.01

median_h1	7.20
median_h2	-0.13
median_h3	-2.01

Limitări:

analogues are historically similar months, not a forecast of this event
similarity is computed on a 10-feature panel embedding (tourism volumes, disruption/stringency indices, seasonality); it ignores event semantics
the index_equiv mapping from severity to disruption-index points is a disclosed modelling assumption, not an observation
observed_nights_yoy_pct mixes the event effect with everything else that happened in those months

Recomandări

Monitorizați situația din France și reverificați acest raport înainte de a confirma rezervări noi.
pe baza: detection.observed

Pentru agenți AI

JSON citibil de mașini pentru această pagină:

/data/api/v1/events/ev-transit-disruption-fr-20260713-d8cbf2.json

Adăugați ca server MCP (din rădăcina repo-ului):

claude mcp add travel-trends -- .venv/bin/python -m etl.mcp_server

Documentație API→